استراتژی قیمت دهی بهینه ی ریسک محور برای یک شرکت تولیدی

Optimal risky bidding strategy for a generating company by self-organising hierarchical particle swarm optimisation

Chanwit Boonchuay, Weerakorn Ongsakul

در این مقاله، یک استراتژی قیمت­دهی بهینه­ی ریسک­محور برای شرکت تولید (GenCO) بوسیله بهینه­سازی ازدحام ذرات سلسله­مراتبی خود سازمانده با ضرایب شتاب متغیر با زمان (SPSO-TVAC) پیشنهاد شده است. شاخص ریسک مبتنی بر نسبت انحراف معیار متوسط (MSR) برای تهیه بهینه کمیت­ها و قیمت­های پیشنهاد مزایده ماکزیمم شده است. از روش مونت­کارلو (MC) برای شبیه­سازی رفتار رغیب در محیط بازار استفاده شده است. تابع­های هزینه بهره­برداری غیر محدب واحدهای تولیدی حرارتی و حداقل زمان روشن/خاموش شدن به عنوان محدودیت در نظر گرفته شده­اند. استراتژی قیمت­دهی پیشنهادشده، برای یک افق زمانی چندساعته، در یک بازار لحظه­ای با قیمت یک­پارچه شبیه­سازی شده است. نتایج شبیه­سازی این مقاله نشان می­دهد که رهیافت پیشنهادی SPSO-TVAC می­تواند یک MSR بالاتر از دیگر روش­های PSO تهیه کند. و این روش به طور بالقوه برای مدیریت ریسک تغییر سود GenCo در بازار لحظه­ای کاربردپذیر می­باشد.

در بازار برق ناکامل، شرکت­های تولید (GenCos) می­توانند استراتژی­های قیمت­گذاری توسعه دهند تا سود خود را بیشینه کنند. یک GenCo تصمیماتش را برمبنا اطلاعات محدودش بنا می­کند. برای مثال، یک GenCo قیمت تسویه بازار (MCP) واقعی را جلوتر از زمان اجرای بازار نمی داند، چون قیمت تسویه وابسته به رفتار قیمت­دهی دیگر اجزای در بازار نیز می­باشد. بنابراین، یک استراتژی بهینه قیمت­دهی کار چالش­انگیزی برای یک GenCos می­باشد.

در این مقاله، شاخص ریسک MSR پیشنهادشده، توسط روش جدید SPSO-TVAC بیشینه می­شود تا یک استراتژی قیمت­دهی ریسک­محور بهینه برای یک GenCo تهیه شود. رهیافت مونت­کارلو برای شبیه­سازی رفتارهای رقیبان در محیط بازار به کار گرفته می­شود. استراتژی قیمت­دهی پیشنهادشده، برای یک بازار لحظه­ای با قیمت یک­پارچه­ی روز پیش­رو، تشریح شده است. تابع­های هزینه بهره­برداری غیرمحدب واحدهای تولیدی حرارتی و محدودیت­های حداقل زمان روشن/خاموش شدن در مسئله­ی استراتژی بهینه قیمت­دهی برای GenCo، لحاظ شده­اند.

چکیده ی مقاله:

In this paper, an optimal risky bidding strategy for a generating company (GenCo) by self-organising hierarchical particle swarm optimisation with time-varying acceleration coefficients (SPSO–TVAC) is proposed. A significant risk index based on mean–standard deviation ratio (MSR) is maximised to provide the optimal bid prices and quantities. The Monte Carlo (MC) method is employed to simulate rivals’ behaviour in competitive environment. Non-convex operating cost functions of thermal generating units and minimum up/down time constraints are taken into account. The proposed bidding strategy is implemented in a multi-hourly trading in a uniform price spot market and compared to other particle swarm optimisation (PSO). Test results indicate that the proposed SPSO–TVAC approach can provide a higher MSR than the other PSO methods. It is potentially applicable to risk management of profit variation of GenCo in spot market.

 

برای دانلود مقاله استراتژی قیمت دهی بهینه ی ریسک محور برای یک شرکت تولیدی اینجا کلیک کنید.

رمز فایل: powerprojects.ir

 منبع: powerprojects.ir