Optimal risky bidding strategy for a generating company by self-organising hierarchical particle swarm optimisation
Chanwit Boonchuay, Weerakorn Ongsakul
در این مقاله، یک استراتژی
قیمتدهی بهینهی ریسکمحور برای شرکت تولید (GenCO) بوسیله بهینهسازی
ازدحام ذرات سلسلهمراتبی خود سازمانده با ضرایب شتاب متغیر با زمان
(SPSO-TVAC) پیشنهاد شده است. شاخص ریسک مبتنی بر نسبت انحراف معیار متوسط
(MSR) برای تهیه بهینه کمیتها و قیمتهای پیشنهاد مزایده ماکزیمم شده است.
از روش مونتکارلو (MC) برای شبیهسازی رفتار رغیب در محیط بازار استفاده
شده است. تابعهای هزینه بهرهبرداری غیر محدب واحدهای تولیدی حرارتی و
حداقل زمان روشن/خاموش شدن به عنوان محدودیت در نظر گرفته شدهاند.
استراتژی قیمتدهی پیشنهادشده، برای یک افق زمانی چندساعته، در یک بازار
لحظهای با قیمت یکپارچه شبیهسازی شده است. نتایج شبیهسازی این مقاله
نشان میدهد که رهیافت پیشنهادی SPSO-TVAC میتواند یک MSR بالاتر از دیگر
روشهای PSO تهیه کند. و این روش به طور بالقوه برای مدیریت ریسک تغییر سود
GenCo در بازار لحظهای کاربردپذیر میباشد.
در بازار برق ناکامل، شرکتهای
تولید (GenCos) میتوانند استراتژیهای قیمتگذاری توسعه دهند تا سود خود
را بیشینه کنند. یک GenCo تصمیماتش را برمبنا اطلاعات محدودش بنا میکند.
برای مثال، یک GenCo قیمت تسویه بازار (MCP) واقعی را جلوتر از زمان اجرای
بازار نمی داند، چون قیمت تسویه وابسته به رفتار قیمتدهی دیگر اجزای در
بازار نیز میباشد. بنابراین، یک استراتژی بهینه قیمتدهی کار چالشانگیزی
برای یک GenCos میباشد.
در این مقاله، شاخص ریسک MSR
پیشنهادشده، توسط روش جدید SPSO-TVAC بیشینه میشود تا یک استراتژی
قیمتدهی ریسکمحور بهینه برای یک GenCo تهیه شود. رهیافت مونتکارلو برای
شبیهسازی رفتارهای رقیبان در محیط بازار به کار گرفته میشود. استراتژی
قیمتدهی پیشنهادشده، برای یک بازار لحظهای با قیمت یکپارچهی روز
پیشرو، تشریح شده است. تابعهای هزینه بهرهبرداری غیرمحدب واحدهای تولیدی
حرارتی و محدودیتهای حداقل زمان روشن/خاموش شدن در مسئلهی استراتژی
بهینه قیمتدهی برای GenCo، لحاظ شدهاند.
چکیده ی مقاله:
In this paper, an optimal
risky bidding strategy for a generating company (GenCo) by
self-organising hierarchical particle swarm optimisation with
time-varying acceleration coefficients (SPSO–TVAC) is proposed. A
significant risk index based on mean–standard deviation ratio (MSR) is
maximised to provide the optimal bid prices and quantities. The Monte
Carlo (MC) method is employed to simulate rivals’ behaviour in
competitive environment. Non-convex operating cost functions of thermal
generating units and minimum up/down time constraints are taken into
account. The proposed bidding strategy is implemented in a multi-hourly
trading in a uniform price spot market and compared to other particle
swarm optimisation (PSO). Test results indicate that the proposed
SPSO–TVAC approach can provide a higher MSR than the other PSO methods.
It is potentially applicable to risk management of profit variation
of GenCo in spot market.
برای دانلود مقاله استراتژی قیمت دهی بهینه ی ریسک محور برای یک شرکت تولیدی اینجا کلیک کنید.
رمز فایل: powerprojects.ir
منبع: powerprojects.ir
این وبلاگ سعی در برقراری ارتباط پایدار دانشجویان مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان و دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان دارد که در آن مطالب علمی نیز قرار داده خواهد شد. انتظار می رود دوستان در راستای پایدار ماندن وبلاگ تلاش خود را بنمایند. دوستان عزیز هم ورودی می توانند برای پیوستن به جمع دوستان قدیمی خود و نویسندگان وبلاگ در قسمت نظرات اقدام نمایند. (تاریخ اولین پست: جمعه بیست و چهارم آبان 1387). در ضمن نظر دادن هنگام بازدید از وبلاگ نشانه معرفت والای شما دوست گرامی است...